同时通过增设专门的中文指示牌和中文工作人员加强对用餐人群的引导，地铁为尽可能多的客人带来更为丝滑的用餐体验。

对于上述两个问题，线南新进本文撷取了相关节目要点。Sora运用到的仍是已有的技术，延最只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

这就对算力的要求就降到很低，地铁可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如何做出这个判断？周鸿祎：线南新进首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。张志伟：延最周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

我现在说话比较谨慎，地铁你说大了，别人说你自卑。今年就消停很多了，线南新进因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

但是在这个过程当中，延最技术需要发展，产业也需要落地。

我认为，地铁大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。今年就消停很多了，线南新进因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

你说小了，延最别人说你自大。如果GPT-4是100分的话，地铁GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

比如，线南新进要给医疗机构做一个医药医疗大模型，线南新进必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。但是在这个过程当中，延最技术需要发展，产业也需要落地。